DISEÑOS EXPERIMENTALES Y ANALISIS DE DATOS

Diseños experimentales y análisis de datos
1.1. Nociones básicas sobre investigación experimental
1.1.1. Experimento psicológico y diseño experimental.
- Finalidad: buscar relaciones entre variables.
- Procedimiento: diseño (plan) experimental.
- Pasos:
a) Seleccionar valores de una(s) variable(s) (independiente)
b) Seleccionar participantes
c) Aplicar procedimientos para asignar sujetos a los valores de la(s) variable(s)
d) Especificar medidas u observaciones para los participantes
- Dimensiones del diseño experimental:
a) Número de variables: simples vs factoriales
b) Manipulación de la(s) variable(s): variables de tratamiento (modificación controlada por el experimentador), variables de selección o clasificación (seleccionadas por el experimentador)
c) Secuencia temporal: observaciones sucesivas o simultáneas
d) Grado de control experimental: bajo vs alto
e) Tipo de información que se espera obtener: exploratorios vs. Confirmatorios

1.1.2. Variables e hipótesis.
Variable: hecho o manifestación que presenta valores distintos en su manifestación. Pueden ser cuantitativas y cualitativas.
Variables experimentales:
a) Independiente: variable(s) sobre la que interviene el experimentador para modificar o seleccionar sus valores
b) Dependiente: variable(s) en la que se espera observar modificaciones en función de la manipulación o selección de la variable independiente.

Hipótesis: conjetura sobre la relación entre unas variables relativo a la relación entre ellas.
§ Sólo las hipótesis comprobables se pueden considerar científicas.
§ Las hipótesis deben estar fundamentadas en teorías

1.1.3. Validez.
a) Validez interna. Se refiere al grado en que un experimento permite de manera inequívoca descubrir o identificar una relación entre variables independientes y dependiente.
Depende de un conjunto de precauciones tomadas previamente a la manipulación de la variable independiente.
Algunos factores que disminuyen la validez interna en estudios educativos y evolutivos:
1) Historia: factores que hacen diferentes a los participantes (p. ej., conocimientos previos, clase social, personalidad, etc). Se controla mediante aleatorización.
2) Aplicación de pruebas previas al tratamiento o selección (variables independientes): la primera aplicación puede sensibilizar a los participantes sesgando los resultados.
3) Mortandad experimental: pérdida de participantes en el grupo experimental.
4) Orden de obtención de las medidas: cuando se toman varias medidas de un mismo participantes, el orden de obtención puede afectar a los resultados. Se controla introduciendo variación sistemática en el orden de obtención de las medidas.

b) Validez externa. Se refiere al grado en que los resultados de un experimento se pueden generalizar. Tiene dos vertientes:
b1) Validez externa de población: depende de que los sujetos seleccionados constituyan una muestra representativa de la población.
b2) Validez externa ecológica: depende de que las situaciones sean representativas de las situaciones habituales de los participantes
Algunos factores que disminuyen la validez externa en estudios educativos y evolutivos:
1) Sesgos en la selección de la muestra cuando no se ha asegurado la representatividad de los participantes respecto de la población (afecta a la Validez externa de población).
2) Defectos e imprecisiones en la descripción y medida de variables.
3) Interacción del efecto de tratamiento y de la historia (p. ej., J-F encontró que hicieron una película o reportaje en TV sobre el contenido de un texto, lo cual desvirtuó los resultados)
4) Efectos reactivos de los tests o de la situación experimental: los pretest o postest pueden afectar a la variable independiente; también la situación experimental puede hacer que los participantes se comporten de una manera especial, no representativa de la forma habitual de comportarse.